【主题】机器学习方法在社会科学研究中的应用
线性回归模型等传统统计检验要求样本量至少为特征数量的十倍。然而在社会科学研究中,传统数据源(如档案型数据库)样本记录太少,导致无法使用传统的统计检验方法。为解决这一问题,可以采用机器学习的方法加以弥补。本次学坊主要以高水平SCI论文为例,通过实际数据操作,讨论机器学习方法在社会科学研究中的使用。
【主讲】倪 都 博士生
重庆大学经济与工商管理学院博士生,英国华威商学院管理学硕士,英国诺森比亚大学电气工程本科。熟悉机器学习算法和R语言ggplot作图,对计算社会科学交叉研究及大数据研究有着强烈的兴趣 。已发表国际会议论文1篇,SCI论文1篇。
【主持】肖 巍 博士
重庆大学语言认知及语言应用研究基地专职研究员、数据挖掘实验室负责人。
【时间】2018年11月7日(周三)上午9:30-11:30
【地点】重庆大学语言认知及语言应用研究基地510会议室
(重庆大学虎溪校区学院楼三栋)
【主办】重庆大学语言认知及语言应用研究基地